대기업 채용 AI 활용 능력 모의시험 모범답안

공통 시험 규칙

각 문제마다 다음 순서로 진행해 보세요.

① 문제 이해 → ② AI에게 질문 → ③ AI 결과 검토 → ④ 추가 질문 → ⑤ 최종 판단 → ⑥ 보고서 작성

권장 시간은 30분입니다.

최종 답변에는 가능하면 다음 5가지를 포함합니다.

• 문제의 핵심
• AI 활용 방법
• 분석 결과
• AI 답변의 오류·한계 검증
• 최종 제안

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문제 - 매출 감소 원인 분석

상황

당신은 A전자 영업기획팀 신입사원입니다.

다음과 같은 상황이 발생했습니다.

올해 상반기 스마트폰 판매량이 전년 동기 대비 12% 감소했다.
그러나 시장 전체 스마트폰 판매량은 3% 감소하는 데 그쳤다.

경영진이 묻습니다.

"우리 회사의 판매량이 시장보다 크게 감소한 원인은 무엇이며, 어떻게 대응해야 하는가?"

AI에게 조사시킬 내용

• 가능한 원인
• 필요한 추가 데이터
• 경쟁사와 비교해야 할 항목
• 대응방안

제출물

A4 1페이지 경영진 보고서

단, AI가 제시한 원인 중 근거가 부족한 것은 반드시 구분하세요.

 

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모범답안

① 먼저 문제를 숫자로 정리한다

시험 시작 후 바로 AI에게 질문하지 않습니다.

먼저 본인이 계산합니다.

• 우리 회사: -12%
• 시장 전체: -3%
• 시장 대비 추가 감소: -9%p

즉,

"스마트폰 시장 자체가 어려워진 것만으로는 우리 회사의 -12%를 설명하기 어렵다."

여기까지가 사람의 문제 정의입니다.

이게 중요합니다.

AI에게 처음부터

"판매량이 왜 감소했을까?"

라고 물어버리면 AI가 뻔한 원인을 10개 나열할 가능성이 높습니다.

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② 첫 번째 AI 질문

이제 AI를 사용합니다.

예를 들어 이렇게 질문합니다.

우리 회사의 스마트폰 판매량이 전년 대비 12% 감소했고 시장 전체는 3% 감소했다.
시장 감소보다 우리 회사의 감소폭이 큰 원인을 분석하려 한다.
가능한 원인을 회사 내부 요인과 외부 요인으로 나누어 구조화하고, 각 원인을 검증하기 위해 어떤 데이터가 필요한지 표로 정리해줘.
근거가 없는 가정은 사실처럼 표현하지 마라.

AI가 대략 이런 식으로 답할 수 있습니다.

원인가능성확인할 데이터

경쟁사 신제품 출시	높음	경쟁사 판매량
자사 신제품 경쟁력 저하	높음	모델별 판매량
가격 경쟁력 약화	높음	경쟁사 가격
유통망 변화	중간	채널별 판매량
마케팅 효과 감소	중간	광고비/전환율
브랜드 선호도 변화	중간	소비자 조사
공급 부족	중간	재고/출하량
환율	낮음~중간	환율/원가

여기서 AI 답변을 그대로 정답으로 받아들이면 안 됩니다.

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③ 두 번째 단계가 진짜 시험

이제 AI에게 묻습니다.

"방금 제시한 원인 중 현재 주어진 정보만으로 판단할 수 없는 것을 구분해줘."

그러면 AI가

경쟁사 신제품 때문에 감소했다는 것은 현재 데이터만으로 확인할 수 없다.

라고 할 것입니다.

이 과정이 중요합니다.

가능한 원인 ≠ 확인된 원인

이걸 구분하는 것입니다.

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④ 원인을 '검증 가능한 가설'로 바꾼다

이제 다음과 같이 구조화합니다.

가설 A

경쟁사 신제품 때문에 고객이 이탈했다.

→ 경쟁사 신제품 출시 시점과 자사 판매량 감소 시점을 비교

가설 B

자사 제품 경쟁력이 떨어졌다.

→ 모델별 판매량과 소비자 만족도 비교

가설 C

가격 경쟁력이 떨어졌다.

→ 동일 사양 경쟁제품 가격 비교

가설 D

유통 문제가 발생했다.

→ 온라인/오프라인/통신사별 판매량 비교

가설 E

마케팅 효과가 떨어졌다.

→ 광고비, 노출, 클릭, 구매전환율 비교

이렇게 하면 단순한 AI 아이디어 목록이 분석 계획으로 바뀝니다.

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⑤ 여기서 추가 데이터를 요구한다

시험 문제에는 데이터가 충분히 주어지지 않았습니다.

따라서 좋은 답은 오히려

"현재 정보만으로 원인을 확정할 수 없다."

라고 말해야 합니다.

그리고 필요한 데이터를 요구합니다.

예를 들어:

① 제품별 판매량

A모델 -5%
B모델 -25%
C모델 -3%

② 가격

자사 99만원
경쟁사 89만원

③ 판매채널

통신사
온라인
오프라인

④ 재고

재고 부족으로 판매하지 못한 물량이 있었는지

⑤ 경쟁사

신제품 출시 시점과 판매량

⑥ 고객 데이터

구매 취소율, 리뷰, 만족도, 이탈률

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⑥ AI에게 다시 분석시킨다

이제 훨씬 좋은 질문을 할 수 있습니다.

위의 가설들을 검증하기 위해 필요한 데이터를 중요도와 분석 가능성 기준으로 우선순위화해줘.
30분 안에 경영진에게 예비 분석을 보고해야 한다고 가정하고, 가장 먼저 확인해야 할 데이터 3개를 선정하고 선정 이유를 설명해줘.

AI가 예를 들어

1. 모델별 판매량
2. 경쟁사 가격/신제품
3. 판매채널별 판매량

을 우선 조사하자고 할 수 있습니다.

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⑦ 여기서 사람이 다시 판단한다

AI가 선택했다고 해서 그대로 따라가지 않습니다.

예를 들어 모델별 판매량을 보니:

모델전년 대비

A	+5%
B	-2%
C	-38%

그러면 상당히 중요한 단서가 나옵니다.

전체 회사 판매량 -12%의 상당 부분이 C모델에 집중되어 있을 가능성이 생깁니다.

그러면 처음의 질문이

"왜 회사 판매량이 감소했는가?"

에서

"왜 C모델 판매량이 급감했는가?"

로 바뀝니다.

이것이 문제 재정의입니다.

AI 활용 시험에서 이런 과정이 상당히 중요합니다.

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⑧ 다시 AI에게 C모델만 조사시킨다

예를 들어:

C모델 판매량이 전년 대비 38% 감소했다. 가능한 원인을 제품 경쟁력, 가격, 유통, 마케팅, 공급 문제로 나누고 각각을 확인할 수 있는 지표를 제시해줘.

그리고 AI의 답을 검증합니다.

예를 들어 데이터가 다음과 같다고 가정해봅시다.

항목전년올해

C모델 가격	89만원	99만원
경쟁사 유사제품	95만원	85만원
광고비	10억	5억
재고부족	없음	없음
판매점 수	1,000	980

그러면 상당히 강한 단서가 생깁니다.

가격 + 경쟁제품 + 마케팅 감소

가 동시에 발생했습니다.

하지만 여전히

"가격 때문에 38% 감소했다."

라고 단정하면 안 됩니다.

상관관계와 인과관계는 다르기 때문입니다.

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⑨ 최종적으로 이렇게 결론을 만든다

좋은 답변은 이런 식입니다.

현재 확보된 정보만으로 판매 감소의 단일 원인을 확정하기는 어렵다.

다만 시장 전체 감소폭이 -3%인 반면 당사 판매량은 -12%로 감소했기 때문에 시장 위축 외에 회사 고유 요인이 존재할 가능성이 높다.

특히 모델별 판매량, 경쟁사 가격 및 신제품 출시, 판매채널별 실적을 우선적으로 확인해야 한다.

예비 데이터에서 특정 모델의 판매량이 크게 감소했다면 해당 모델의 가격 경쟁력, 경쟁제품 출시, 마케팅 투자 감소 등을 집중적으로 검증하는 것이 적절하다.

따라서 즉각적인 전사 가격 인하보다는 모델별·채널별 원인 분석을 먼저 실시하고, 원인이 확인된 영역에 한해 가격·마케팅·유통 전략을 조정하는 방식을 제안한다.

이게 훨씬 좋은 답입니다.

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⑩ 마지막에 'AI 활용 과정'까지 적는다

실제 AI 시험이라면 이것도 상당히 중요합니다.

예:

AI 활용

1차 질문: 판매 감소 가능 원인을 구조화
2차 질문: 확인된 사실과 가설을 구분
3차 질문: 가설별 검증 데이터 도출
4차 질문: 우선 조사 대상 선정
5차 질문: 특정 모델의 판매 감소 원인 재분석

검증

AI가 제시한 원인은 가설로 취급하고, 실제 판매량·가격·재고·채널 데이터를 통해 확인이 필요한 것으로 구분하였다.

이렇게 하면 면접관 입장에서

"이 사람은 AI에게 답을 시킨 게 아니라 AI를 분석 도구로 사용했구나."

라는 것을 볼 수 있습니다.

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핵심은 이 한 줄입니다

이 문제에서 가장 좋은 사고 흐름은:

문제 발견
↓
숫자로 정의
↓
AI에게 가설 생성
↓
가설과 사실 구분
↓
검증 데이터 요구
↓
데이터 분석
↓
문제 재정의
↓
AI 재활용
↓
사람이 최종 판단
↓
경영진 보고서

입니다.

특히 "AI가 뭐라고 했는가"보다 "AI에게 무엇을 시켰고, 그 결과를 어떻게 의심하고 검증했는가"가 핵심입니다.

원하시면 다음에는 제가 실제 시험관 역할을 하겠습니다. 제가 문제 1을 출제하고 30분 시험처럼 한 단계씩 질문을 던지되, 중간에는 정답이나 힌트를 주지 않고, 마지막에 취업준비생의 답변을 채용 담당자 관점에서 평가하는 방식으로 해볼 수 있습니다.